01 동형 암호(Homomorphic Encryption) 기술 적용

암호화된 데이터에서의 계산이 가능하며, 중간에서의 도청이나 데이터 노출을 방지

신뢰할 수 없는 환경에서도 안전하게 데이터 처리가 가능, 개인정보를 주로 활용하는 기업과 기관의 보안 및 데이터 프라이버시 확보

데이터를 안전하게 보호하면서 암호화된 정보의 연산을 효율적으로 유지 가능

개인정보 보호, 동적 데이터 추적, 실시간 형상 관리에 유리

02 해싱 알고리즘(Hashing algorithm) 기반 캐시 키 생성 기술 적용

캐시에서 사용되는 해시 키는 빠른 검색이 가능, 중복된 계산을 피하고 재사용, 성능을 향상

일반 키 생성기술 대비 보안과 효율에서 뛰어남

키와 데이터의 매칭이 월등히 빠르며 공간활용이 효율적임

대규모 데이터에 해싱 함수를 적용하기 수월하여 확장에 유리

03 AI 알고리즘(AI Traffic Forecast ML) 개발 및 적용

서버의 (캐싱서버/WAS/DB서버) 상태를 실시간 수집, 모니터링

실시간 CPU/Memory/접속자수를 AI알고리즘으로 모델링하여 학습하며, 부하 예측 수행

최적의 캐싱 환경을 설정하고 실시간 캐싱On/Off를 제어

분석 된 결과를 관리자에 제공하고 캐싱 대상을 제안 또는 적용하여 관리 효율성 극대화

페이지별 (또는 영역별) 예측과 캐싱제안/적용 가능한 차세대 AI 예측 모델 고도화 진행중

04 HDC(Hybrid Dynamic Caching) 기술 적용

정적 콘텐츠와 동적 콘텐츠를 효과적으로 처리하기 위해 캐싱 전략을 혼합하는 기술

웹 응용 프로그램의 성능 최적화에 유용하며, 동적 및 정적 요소를 효과적으로 관리

동적 콘텐츠에 대해서는 캐시 갱신 주기를 설정하고
정적 콘텐츠에 대해서는 더 오랜 기간 동안 캐시를 유지